Operations & Logistics
Ruteo, programación, mantenimiento predictivo.
Lunar · Enterprise AI Lab
RL environments.
Small language models.
Construimos entornos de reinforcement learning y entrenamos modelos de lenguaje compactos para las tareas de tu negocio. Del diseño del experimento al despliegue, con tus datos y tu equipo.
RL environmentsSmall Language ModelsDespliegue en tu infraestructura
RL environments & SLMs
Tu entorno de entrenamiento. Tu modelo especializado.
Proyectos de RL environments y Small Language Models (SLMs), independientes o combinados según el desafío. Cada línea tiene entregables y criterios de evaluación definidos.
RL environments
El contexto adecuado para aprender a decidir.
Transformamos las reglas, los datos y las interacciones de tu negocio en entornos de reinforcement learning. Definimos observaciones, acciones, recompensas y escenarios para entrenar y evaluar agentes o políticas.
- Entornos y escenarios de entrenamiento versionados
- Recompensas y restricciones alineadas con la tarea
- Evaluación de políticas frente a un baseline
Diseño de entornos
Estados, acciones y escenarios de tu negocio.
Modelamos las observaciones disponibles, las acciones permitidas y las transiciones entre estados. Creamos escenarios de entrenamiento y prueba a partir de reglas y datos operativos, incluidos fallos y restricciones.
Reward engineering
Una recompensa que refleje la tarea.
Definimos señales de recompensa y penalizaciones para orientar el aprendizaje. Evaluamos comportamientos no deseados y comparamos las políticas con las reglas existentes antes del despliegue.
Small Language Models
Modelos compactos. Tareas bien definidas.
Seleccionamos y especializamos modelos de lenguaje pequeños para tu dominio. Mediante curación, fine-tuning y destilación, buscamos el equilibrio entre calidad, coste y latencia para tus tareas.
- Datasets curados y conjuntos de prueba separados
- Fine-tuning y destilación de modelos
- Evaluación y serving en el hardware definido
Fine-tuning y destilación
Especializar el modelo para tu dominio.
Curamos ejemplos y salidas de modelos de referencia para entrenar el SLM. Comparamos versiones en un conjunto de prueba separado y validamos las mejoras en las condiciones de uso del proyecto.
Evaluación y serving
Calidad medida en tu entorno.
El modelo debe cumplir los requisitos de la tarea y del hardware disponible. Evaluamos los resultados antes de integrar el SLM con tus sistemas.
- Calidad por tarea y análisis de fallos
- Coste, latencia y uso de memoria
- Versionado y monitorización en producción
Infraestructura de IA Propia
Tus datos. Tus modelos. Tus servidores.
Un stack de IA completo desplegado dentro de tu perímetro — gateway, trazas, entrenamiento, servicio. Listo para cumplimiento. Código abierto. Ningún dato sale de tu entorno.
IA full-stack dentro de tu perímetro
Tus datos nunca salen de tu entorno.
Un stack de IA completo — gateway, rastreo, entrenamiento, servicio — desplegado dentro de tu propia infraestructura. On-premise, nube privada o air-gapped. Sin datos salientes, nunca.
- On-premise, nube privada o air-gapped
- Listo para LGPD, GDPR, HIPAA, SOC 2
- Código abierto — sin vendor lock-in, nunca
On-premise o nube privada
Despliega en AWS, GCP, Azure o bare metal. Tú decides dónde vive el stack.
Air-gapped disponible
Para entornos regulados con aislamiento estricto de red. Sin tráfico saliente.
Código abierto, licencia MIT
Visibilidad total del código. Haz fork, audita, extiende. Sin lock-in.
LGPD · GDPR · HIPAA · SOC 2
Posturas de cumplimiento prediseñadas para cada marco. Tu equipo mantiene el control.
Industrias
Dónde aplicar RL environments y SLMs.
Ejemplos de tareas para orientar la conversación. El diagnóstico define el enfoque adecuado a los datos y las restricciones del proyecto.
Finance & Risk
Precios, scoring crediticio, detección de fraude.
Healthcare
Triaje, soporte a decisiones, resúmenes clínicos.
Legal
Contratos, cumplimiento, agentes de conocimiento.
Engineering
Agentes de código, revisión de PRs, inteligencia de build.
Customer Experience
Soporte, FAQ, calificación de leads.
Data & Analytics
SQL, extracción, insights ejecutivos.
Regulated & Government
Air-gapped, redactado, cumplimiento primero.
Servicios
Del dataset al despliegue, con tu equipo.
Definimos juntos qué debe hacer el entorno o modelo, cómo medir el resultado y cuándo está listo para desplegarse.
Datos de entrenamiento
Curación de ejemplos, trayectorias y criterios de calidad para cada experimento.
Evaluaciones reproducibles
Baselines, escenarios de prueba e informes para decidir qué llevar a producción.
Infraestructura y serving
Pipelines de entrenamiento e inferencia dimensionados para tu entorno.
Integración operativa
Modelos y políticas conectados a agentes, herramientas y sistemas internos.
¿Qué necesitas entrenar?
Un entorno para aprender a decidir. Un modelo para dominar una tarea. Trae tu contexto y definamos el proyecto.
RL environments y SLMs, de la investigación al despliegue.