Operations & Logistics
Roteamento, agendamento, manutenção preditiva.
Lunar · Enterprise AI Lab
RL environments.
Small language models.
Construímos ambientes de reinforcement learning e treinamos modelos de linguagem compactos para tarefas do seu negócio. Do desenho do experimento à implantação, com os seus dados e o seu time.
RL environmentsSmall Language ModelsImplantação na sua infraestrutura
RL environments & SLMs
Seu ambiente de treino. Seu modelo especializado.
Projetos de RL environments e Small Language Models (SLMs), contratados de forma independente ou combinados conforme o desafio. Cada frente tem entregas e critérios de avaliação definidos.
RL environments
O contexto certo para aprender a decidir.
Transformamos regras, dados e interações do seu negócio em ambientes de reinforcement learning. Definimos observações, ações, recompensas e cenários para treinar e avaliar agentes ou políticas.
- Ambientes e cenários de treinamento versionados
- Recompensas e restrições alinhadas à tarefa
- Avaliação de políticas frente a um baseline
Design de ambientes
Estados, ações e cenários do seu negócio.
Modelamos as observações disponíveis, as ações permitidas e as transições entre estados. Criamos cenários de treino e teste a partir de regras e dados operacionais, incluindo casos de falha e restrições.
Reward engineering
Uma recompensa que reflita a tarefa.
Definimos sinais de recompensa e penalidades para orientar o aprendizado. Avaliamos comportamentos indesejados e comparamos as políticas com regras existentes antes da implantação.
Small Language Models
Modelos compactos. Tarefas bem definidas.
Selecionamos e especializamos modelos de linguagem menores para o seu domínio. Com curadoria, fine-tuning e destilação, buscamos o equilíbrio entre qualidade, custo e latência nas tarefas que você precisa executar.
- Datasets curados e conjuntos de teste separados
- Fine-tuning e destilação de modelos
- Avaliação e serving no hardware definido
Fine-tuning e destilação
Especializar o modelo para o seu domínio.
Curamos exemplos e saídas de modelos de referência para treinar o SLM. Comparamos versões em um conjunto de teste separado e validamos os ganhos nas condições de uso do projeto.
Avaliação e serving
Qualidade medida no seu ambiente.
O modelo precisa atender aos requisitos da tarefa e do hardware disponível. Avaliamos os resultados antes de integrar o SLM aos seus sistemas.
- Qualidade por tarefa e análise de falhas
- Custo, latência e uso de memória
- Versionamento e monitoramento em produção
Infraestrutura de IA Própria
Seus dados. Seus modelos. Seus servidores.
Um stack de IA completo implantado dentro do seu perímetro — gateway, traces, treinamento, serviço. Pronto para conformidade. Código aberto. Nenhum dado sai do seu ambiente.
IA full-stack dentro do seu perímetro
Seus dados nunca saem do seu ambiente.
Um stack de IA completo — gateway, rastreamento, treinamento, serviço — implantado dentro da sua própria infraestrutura. On-premise, nuvem privada ou air-gapped. Sem dados de saída, nunca.
- On-premise, nuvem privada ou air-gapped
- Pronto para LGPD, GDPR, HIPAA, SOC 2
- Código aberto — sem vendor lock-in, nunca
On-premise ou nuvem privada
Implante na AWS, GCP, Azure ou bare metal. Você escolhe onde o stack vive.
Air-gapped disponível
Para ambientes regulados com isolamento estrito de rede. Sem tráfego de saída.
Código aberto, licença MIT
Visibilidade total do código. Faça fork, audite, estenda. Sem lock-in.
LGPD · GDPR · HIPAA · SOC 2
Posturas de conformidade pré-construídas para cada framework. Seu time mantém o controle.
Indústrias
Onde aplicar RL environments e SLMs.
Exemplos de tarefas para orientar a conversa. O diagnóstico define a abordagem adequada aos dados e às restrições do projeto.
Finance & Risk
Precificação, score de crédito, detecção de fraude.
Healthcare
Triagem, suporte a decisões, resumos clínicos.
Legal
Contratos, conformidade, agentes de conhecimento.
Engineering
Agentes de código, revisão de PR, inteligência de build.
Customer Experience
Suporte, FAQ, qualificação de leads.
Data & Analytics
SQL, extração, insights executivos.
Regulated & Government
Air-gapped, redatado, conformidade em primeiro lugar.
Serviços
Do dataset ao deploy, com o seu time.
Definimos juntos o que o ambiente ou o modelo precisa fazer, como medir o resultado e quando está pronto para entrar na operação.
Dados para treinar
Curadoria de exemplos, trajetórias e critérios de qualidade para cada experimento.
Avaliações reproduzíveis
Baselines, cenários de teste e relatórios para decidir o que levar à produção.
Infraestrutura e serving
Pipelines de treinamento e inferência dimensionados para o seu ambiente.
Integração na operação
Modelos e políticas conectados a agentes, ferramentas e sistemas internos.
O que você precisa treinar?
Um ambiente para aprender a decidir. Um modelo para dominar uma tarefa. Traga seu contexto e vamos definir o projeto.
RL environments e SLMs, da pesquisa à implantação.